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双11就要来了,实时大屏准备好了吗?

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1.开通交互式分析服务,请参见开通实例。

2.开通实时计算服务,请参见开通服务和创建项目。

3.开通DataV服务,请参见开通DataV服务。

就在亲戚亲戚我们为各种问题争分夺秒酸涩挣扎时,小编带着《交互式分析六脉神剑》来了。六脉神剑的第4剑是指右手小指—少阴—心经—少冲剑,其特点是轻灵更慢。而交互式分析的另一核心功能是不要再 直接对接实时计算(Flink),实现实时数据实时写入实时查询,秒级交互式响应。一同还兼容PostgreSQL生态,能将查询到的实时数据直接对接BI分析工具,快速实现数据的可视化展现和分析。整个链路图展示如下;

因涉及业务敏感数据,本案例只展示怎么使用实时计算将数据进行初步聚合,再由交互式分析实时查询数据并对接到实时大屏DataV,关于怎么埋点数据在此不做阐述。

在交互式分析中查询完数据后,可使用交互式分析对接DataV,制作实时大屏,具体操作步骤如下:

在交互式分析中可直接将实时计算底下的数据实时写入实时查询,达到秒级返回。本案例中使用HoloStudio来执行查询,关于Holostudio的介绍,能不要再 参见HoloStudio简介。

整张表查询出来的次责数据如下:





完成以上步骤,可是明你由于针灸学会怎么使用交互式分析对接实时计算并生成实时大屏了,交互式分析不要再 做到实时数据实时写入与查询,秒级交互式响应,双11马上就要到了,实时大屏赶紧准备起来吧!

关于《交互式分析六脉神剑》往期记录,传送门:

双11马上就要到了,是有的是还在为怎么用最短的代码做出最酷炫的实时大屏而酸涩挣扎?运营mm要大屏实时刷新,最好秒级返回关键指标数据;研发gg不要再熬夜学习多套系统,只想用一套代码就补救存储、查询、对接BI工具等多种问题......

在DataV首页挑选PostgreSQL数据源,并填写配置信息

给大屏的各个插件配置完数据源刚刚,可根据自行对每个插件进行美化,并适当打上去装饰元素,最终的实时大屏如下:

以往亲戚亲戚我们做实时大屏,最常用的方法由于是将数据居于消息日志/数据库中,通过实时计算(Flink)去实时补救数据,将数据初步聚合后写入到数据库中,再对接实时大屏。整个链路中,数据存储和高并发的查询是最能不要再 补救的问题,而市面上满足存储要求的产品从没办法提供多元化的查询服务,满足查询要求的产品又能不要再 维护多套存储系统,开发、运维的成本都只升不降....

根据大屏不要再显示的内容,挑选能不要再 的插件。本案例中挑选了基本柱状、轮播、基础平面地图、数字翻牌器等。并给每个插件按照展示内容配置数据源信息。

示例配置轮播列表数据源



并给轮播列表配置标题、边框、字体、颜色等信息,最终展示如下:





今天小编将通过做两个多多双11交易实时大屏的案例,来讲述怎么实现从数据埋点--数据补救--数据服务--实时大屏的完整性链路。

案例背景:某手机专营店想利用实时大屏实时展示当前类目的交易数据。

数据补救平台:实时计算

数据服务平台:HoloStudio(有关HoloStudio的介绍可参见HoloStudio简介)

实时大屏:DataV

将作业发布到生产环境:



若亲戚亲戚我们有任何关于交互式分析的问题,欢迎亲戚亲戚我们进钉钉群开撩小编哦

在实时计算底下将埋点到的数据做初步的清洗聚合,将表数据连接到交互式分析,示例SQL如下: